作为一名自然语言处理程序员,我们需要在中文文本分类研究中进行文本预处理,以获得候选词语的集合。接着,我们需要采用特征值量化的方法从候选集合中提取关键词。然而,选择什么样的特征值量化指标才是关键。因此,我们需要深入研究和比较各种特征值量化指标,如TF-IDF,CHI等,以找到最适合中文文本分类的方法。此外,我们还需要考虑词性标注、停用词过滤、词干提取等预处理技术对特征值量化结果的影响,以确保我们得到准确且可靠的关键词。最终,我们将通过实验验证,选择最佳的特征值量化方法并应用于中文文本分类中,以提高分类的准确率和效率。


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