机器视觉是计算机科学中的一个重要分支,其研究重点在于设计和开发可以自动处理和分析图像数据的算法和系统。下面是机器视觉国内外研究现状的简要介绍:

国内机器视觉研究现状:

国内机器视觉研究在过去几年取得了显著进展,涉及领域包括图像处理、计算机视觉、模式识别和机器学习等。国内研究人员在目标检测、语义分割、人脸识别、行人重识别和图像生成等领域取得了一系列重要成果。

国内机器视觉研究的主要热点包括:1)深度学习在机器视觉中的应用;2)多模态图像处理和分析;3)基于视觉感知的图像处理和分析;4)基于大数据的机器视觉算法研究。

国外机器视觉研究现状:

国外机器视觉研究处于领先地位,特别是在深度学习、计算机视觉和图像识别等领域。美国、加拿大、英国、德国、日本等国家的研究机构和公司在机器视觉领域处于领先地位,其研究成果得到了广泛的应用和推广。

国外机器视觉研究的主要热点包括:1)深度学习在机器视觉中的应用;2)视频分析和处理;3)三维重建和建模;4)机器人视觉系统。


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