CNN中的滤波器是啥

CNN中的滤波器是一种用于图像处理和计算机视觉的算法。它是一种卷积神经网络（Convolutional Neural Network）的组成部分，通过滑动窗口的方式对输入图像进行卷积操作，从而提取特征信息。滤波器可以把输入图像中的某些特定的形状、颜色、纹理等特征提取出来，从而用于目标检测、图像分类、人脸识别等应用。在CNN中，滤波器的参数是需要通过训练得到的，可以通过反向传播算法进行优化。