用Python中talib库实现选股函数步骤：1、定义一个空列表选股列表准备存放选中的股票；2、获取A股全部股票列表

1. 安装ta-lib库

在命令行中输入以下命令：

pip install ta-lib

2. 导入必要的库

在Python文件中导入以下库：

import talib
import tushare as ts

3. 获取A股全部股票列表

使用tushare库中的函数获取A股全部股票列表：

stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()

4. 定义选股函数

定义一个选股函数，该函数接收一个股票代码作为参数，使用talib库中的技术指标函数进行计算，判断股票是否符合选股条件：

def select_stock(stock_code):
    # 获取历史股价数据
    df = ts.get_k_data(stock_code)
    # 计算MACD指标
    macd, signal, hist = talib.MACD(df['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    # 判断MACD是否出现金叉
    if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2]:
        return True
    else:
        return False

在该函数中，我们使用了talib库中的MACD指标函数来计算MACD指标。我们可以根据股市行情进行不同的指标计算，并设置合适的阈值来判断股票是否符合选股条件。

5. 循环股票列表进行选股

循环A股全部股票列表，调用选股函数判断每只股票是否符合条件，将符合条件的股票添加到选股列表中：

select_list = []
for stock_code in stock_list:
    if select_stock(stock_code):
        select_list.append(stock_code)

6. 返回选股结果

将选股列表作为函数返回值返回：

return select_list

完整代码：

import talib
import tushare as ts

def select_stock(stock_code):
    # 获取历史股价数据
    df = ts.get_k_data(stock_code)
    # 计算MACD指标
    macd, signal, hist = talib.MACD(df['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    # 判断MACD是否出现金叉
    if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2]:
        return True
    else:
        return False

def stock_selection():
    # 获取A股全部股票列表
    stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()
    # 选股
    select_list = []
    for stock_code in stock_list:
        if select_stock(stock_code):
            select_list.append(stock_code)
    # 返回选股结果
    return select_list
``