卷积神经网络

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种专门用于处理多维数组的神经网络，主要用于图像和语音识别等领域。CNN 的核心是卷积层，卷积层可以通过滑动一个卷积核（一种小型的矩阵）来提取输入数据中的特征。卷积神经网络通常包含多个卷积层、池化层、全连接层等组件，可以通过反向传播算法进行训练。CNN 在图像识别、目标检测、语音识别等领域取得了很好的效果。