是的,一般来说,DKRL模型中的实体向量和文本向量会通过拼接的方式融合在一起。具体来说,对于每个实体,先将其在知识图谱中的邻居节点及其关系映射成向量,然后将该实体的文本信息也映射成向量,最后将这两个向量拼接起来作为该实体的表示向量。这样做的好处是将实体的语义信息和知识图谱中的结构信息都考虑进去,能够更好地表示实体的含义。


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