以下是一个可能的程序,你需要根据实际情况进行修改和调整:

import os
import pandas as pd

# 读取文件夹中的所有csv文件
folder_path = 'path/to/folder'
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

# 遍历每个csv文件
for csv_file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, csv_file)
    df = pd.read_csv(file_path)
    
    # 筛选出符合条件的列并计算中位数
    selected_cols = ['tumor', 'property_A', 'property_B', 'property_C', 'property_D', 'property_E', 'property_F', 'property_G', 'property_H']
    selected_df = df[selected_cols]
    medians = selected_df.median()
    
    # 将中位数保存到文件中
    output_file = os.path.join(folder_path, f'{csv_file}_medians.txt')
    with open(output_file, 'w') as f:
        for col, median in medians.items():
            f.write(f'{col}: {median}\n')

这个程序假设每个csv文件都有名为'tumor'和'property_A'至'H'的列,如果实际情况不符,你需要根据实际情况进行修改。程序将每个文件的中位数保存在一个名为'{csv_file}_medians.txt'的文件中,也可以根据需要进行修改

帮我用python语言写一个程序能够实现以下功能:1 读取文件夹中的所有csv文件;2 分别筛选每个csv文件中name为tumor和property为A、B、C、D、E、F、G、H的列并计算每一列的中位数;3 将每个文件输出的值保存在读取的文件夹内。

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