promeSQL 如何写出node-exporter CPU

promeSQL 是一个 SQL 引擎，用于查询和聚合 Prometheus 数据。要查询 node-exporter CPU 数据，需要先确保已经在 Prometheus 中配置了 node-exporter 的监控指标，并且已经通过 prometheus.yml 文件将其添加到了 Prometheus 的监控目标列表中。然后，可以使用 promeSQL 查询语言来查询 node-exporter CPU 数据。

以下是一个示例查询，用于获取 node-exporter 的 CPU 使用情况：

SELECT 100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) FROM node_cpu_seconds_total WHERE mode != "idle"

该查询将返回一个数字，表示 CPU 的使用率（以百分比表示）。该查询使用了 Prometheus 的内置函数 irate() 来计算 CPU 使用率的增长速率，并使用 avg() 函数计算最近 5 分钟内的平均值。它还使用了 WHERE 子句来排除空闲 CPU 时间。

要在 Node.js 中使用 promeSQL 进行查询，可以使用 Node.js 的 Prometheus 客户端库 prom-client。以下是一个示例代码，用于查询 node-exporter CPU 数据：

const promClient = require('prom-client');
const PromeSQL = require('prome-sql');

const registry = new promClient.Registry();
const promeSQL = new PromeSQL(registry);

const query = 'SELECT 100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) FROM node_cpu_seconds_total WHERE mode != "idle"';

promeSQL.query(query).then(result => {
  console.log(result);
}).catch(err => {
  console.error(err);
});

该代码使用了 prom-client 库来创建一个 Prometheus Registry 对象，并将其传递给 prome-sql 对象。然后，它使用 query() 方法来执行查询，并在查询完成后打印结果