这段代码中我需要提高gpu占用如何修改class LeNetnnModule def __init__self superLeNetself__init__ selfconv1 = nnSequential nnConv2din_channels=1out_channels=6kernel_size=5stride=1padding=2

可以考虑以下几种方式来提高GPU占用：

1. 增加batch size：通过增加batch size，可以将更多的数据同时送入GPU进行计算，从而提高GPU的利用率。但是需要注意，如果batch size过大，可能会导致GPU显存不足而出现错误。

2. 使用更复杂的模型：使用更复杂的模型可以增加计算量，从而提高GPU的利用率。但是需要注意，过于复杂的模型可能会导致训练过程过慢或者过拟合的问题。

3. 使用更高效的优化器：PyTorch提供了多种优化器，例如Adam、SGD等，这些优化器的效率不同。可以尝试使用更高效的优化器来提高训练速度和GPU利用率。

4. 使用更高效的硬件：如果条件允许，可以尝试使用更高效的GPU或者使用多个GPU并行计算。这样能够进一步提高GPU占用率和训练速度。