为《基于自动机器学习的注射用血塞通不良反应风险评估系统设计》的系统写一个系统功能模块设计

系统功能模块设计：

1. 数据预处理模块：对原始数据进行清洗、去重、缺失值填充、数据转换等操作，使数据能够被模型使用。

2. 特征选择模块：从预处理后的数据中选择最有用的特征，以提高模型的准确性和效率。

3. 模型训练模块：利用自动机器学习算法，对预处理后的数据进行训练，生成模型。

4. 模型评估模块：评估模型的准确性和泛化能力，以验证模型的可靠性。

5. 风险预测模块：利用训练好的模型，对输入的注射用血塞通数据进行风险预测。

6. 反馈模块：根据风险预测结果，给出相应的预防和治疗建议，以提高注射用血塞通的使用安全性。

7. 管理模块：对系统的数据、模型等进行管理和维护，确保系统的稳定性和可靠性。

8. 报告模块：根据用户需求，生成相应的报告，以便用户进行决策和分析。