一位资深数据专家请面向小白写一份数据应用模型的设计原则包括怎么确定数据颗粒度、数据统计数据、数据分析维度、表命名方式等。

作为一位资深数据专家，我会向小白介绍以下数据应用模型的设计原则：

确定数据颗粒度：数据颗粒度是指数据的最小可管理单元，应该根据业务需求和数据的使用方式来确定。例如，如果需要统计每个月的销售额，则数据颗粒度应该是每个月的销售数据。
数据统计方式：数据统计方式应该根据业务需求和数据分析目的来确定。例如，如果需要了解每个月的销售额和利润率，则需要对每个月的销售额和利润率进行统计。
数据分析维度：数据分析维度应该根据业务需求和数据分析目的来确定。例如，如果需要了解不同地区的销售情况，则需要将数据按照地区进行分析。
表命名方式：表命名方式应该简洁明了，能够清晰地表达数据的含义。例如，如果需要记录每个月的销售数据，则可以命名为“monthly_sales”。

总的来说，数据应用模型的设计应该根据业务需求和数据分析目的来确定，同时需要考虑数据的颗粒度、统计方式、分析维度和命名方式。只有这样，才能够有效地利用数据，为企业决策提供有力的支持。