硬币抛掷实验：使用切比雪夫不等式和切尔诺夫不等式计算事件概率上界

根据题目给出的信息，我们来解答问题。

(1) 运用Chebyshev不等式给出事件X < 4n 的概率上界：

根据Chebyshev不等式，对于任意大于0的k，事件X < 4n 的概率上界可以表示为： P(X < 4n) ≤ P(|X - E(X)| ≥ k) 其中，E(X)是X的期望值，也就是硬币正面朝上的平均次数。

对于均匀硬币抛掷，每次抛掷正面朝上的概率为1/2，反面朝上的概率也为1/2。因此，硬币正面朝上的期望次数为n * (1/2) = n/2。

将k设置为3n/2，带入Chebyshev不等式中： P(X < 4n) ≤ P(|X - n/2| ≥ 3n/2) 由于X只能取整数值，所以可以将不等式稍作调整： P(X < 4n) ≤ P(|2X - n| ≥ 3n) 这样我们可以得到概率上界的计算式子。

(2) 运用Chernoff不等式给出事件X < 4n 的概率上界：

Chernoff不等式可以给出事件X < 4n 的概率上界，即： P(X < 4n) ≤ e^(-λt) * M_X(t) 其中，λ是一个非负实数，t是一个正实数，M_X(t)是X的矩生成函数。

对于均匀硬币抛掷，硬币正面朝上的期望次数E(X) = n/2。我们可以选择λ = n/2，带入Chernoff不等式： P(X < 4n) ≤ e^(-n/2 * t) * M_X(t) 为了找到概率上界，我们需要计算矩生成函数M_X(t)。

注意： 以上给出了根据Chebyshev不等式和Chernoff不等式计算概率上界的方法。具体的计算步骤需要根据具体的t值和概率分布来进行推导和计算。