目前行人检测比较好的框架是什么详细点！

目前行人检测比较好的框架有以下几种：

Faster R-CNN：Faster R-CNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它采用了一种称为“区域提议网络”的新型神经网络结构，能够实现更快的检测速度和更高的准确率。
YOLO：YOLO是一种基于深度学习的实时目标检测算法，它采用了一种称为“单阶段检测器”的新型神经网络结构，能够实现更快的检测速度和较高的准确率。
SSD：SSD是一种基于深度学习的目标检测算法，它采用了一种称为“多尺度特征图”的新型神经网络结构，能够实现更快的检测速度和较高的准确率。
Mask R-CNN：Mask R-CNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它采用了一种称为“实例分割”的新型神经网络结构，能够实现更快的检测速度和更高的准确率。

这些框架都是基于深度学习的算法，它们的训练和预测都需要大量的标注数据和计算资源。在实际应用中，需要根据具体的场景和需求选择合适的算法和模型。