def get_parser parser = argparseArgumentParserdescription=parameters to train net parseradd_argument--max_epoch default=100 help=epoch to train the network parseradd_argument--img_size defaul

这是一个用于训练神经网络的参数解析器，它使用 argparse 模块来定义和解析命令行参数。该函数返回一个包含各种训练参数的 argparse.ArgumentParser 对象。

一些参数的解释：

• max_epoch：训练网络的最大 epoch 数。
• img_size：图像的大小。
• train_img_dirs：训练图像的路径。
• test_img_dirs：测试图像的路径。
• dropout_rate：dropout 比率。
• learning_rate：学习率。
• lpr_max_len：车牌号的最大长度。
• train_batch_size：训练批次大小。
• test_batch_size：测试批次大小。
• phase_train：训练或测试阶段的标志。
• num_workers：数据加载器中使用的工作进程数。
• cuda：是否使用 CUDA 训练模型。
• resume_epoch：用于重新训练的恢复迭代次数。
• save_interval：保存模型状态字典的间隔。
• test_interval：评估间隔。
• momentum：动量。
• weight_decay：SGD 的权重衰减。
• lr_schedule：学习率调度表。
• save_folder：保存检查点模型的位置。
• pretrained_model：预训练的基础模型