使用 Python 和 GPT-3.5 Turbo 回答问题

以下 Python 代码演示了如何使用 GPT-3.5 Turbo 版本回答问题：pythonimport openai

def ask_gpt_3_5_turbo(question): openai.api_key = '您的OpenAI API密钥' completion = openai.Completion.create( engine='text-davinci-003', prompt=question, max_tokens=100, temperature=0.5, n=1, stop=None, temperature=0.5 ) answer = completion.choices[0].text.strip() return answer

提问user_question = input('请输入您的问题: ')

使用 GPT-3.5 Turbo 回答问题answer = ask_gpt_3_5_turbo(user_question)

打印答案print('回答: ', answer)

代码说明:

1. 导入 OpenAI 库: 首先，您需要导入 openai 库。2. 设置 API 密钥: 将 '您的OpenAI API密钥' 替换为您自己的 OpenAI API 密钥。您可以在 OpenAI 网站上获取 API 密钥。3. 定义 ask_gpt_3_5_turbo 函数: 此函数接收一个问题作为输入，并使用 GPT-3.5 Turbo 生成答案。 - engine='text-davinci-003' 指定使用 GPT-3.5 Turbo 引擎。 - prompt 参数设置问题的上下文。 - max_tokens 限制生成的答案的长度。 - temperature 控制生成的答案的多样性和随机性。4. 获取用户输入: 使用 input() 函数获取用户的问题。5. 调用 ask_gpt_3_5_turbo 函数: 使用用户的问题作为输入调用函数，并将返回的答案存储在 answer 变量中。6. 打印答案: 使用 print() 函数打印答案。

注意:

• 您需要将 '您的OpenAI API密钥' 替换为您自己的 OpenAI API 密钥。 * max_tokens 和 temperature 参数可根据您的需求进行调整。 max_tokens 用于限制生成的回答的长度，而 temperature 控制生成的回答的多样性和随机性。