elasticsearch match 匹配越多越靠前

Elasticsearch的匹配算法是基于TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）的。TF-IDF是一种用于评估某个词语在文档中的重要程度的统计方法。在Elasticsearch中，当使用match查询时，会计算每个文档中匹配词语的重要程度，并将其作为文档的得分。得分越高的文档会排在搜索结果的前面。

在match查询中，如果一个文档中匹配了更多的词语，那么它的得分就越高，排名就越靠前。这是因为匹配更多的词语意味着文档更符合查询的要求，更有可能是用户所需要的信息。

举个例子，假设有两个文档，文档A中匹配了查询中的5个词语，而文档B只匹配了3个词语。那么，文档A的得分就会比文档B高，排名也会更靠前。

总之，Elasticsearch的match查询会根据匹配的词语数量计算文档的得分，匹配越多的文档得分越高，排名越靠前。