当前做行人检测比较好的框架是什么？

当前比较好的行人检测框架有以下几种：

Faster R-CNN：Faster R-CNN是一种基于深度学习的目标检测框架，通过使用RPN网络和ROI池化层实现快速准确的目标检测。
SSD：SSD全称为Single Shot MultiBox Detector，是一种基于深度学习的目标检测框架。SSD使用了一个单独的卷积神经网络，从输入图像中直接预测目标的位置和类别。
YOLO：YOLO全称为You Only Look Once，是一种基于深度学习的目标检测框架。YOLO使用一个单独的卷积神经网络，在一次前向传递的过程中同时预测目标的位置和类别。
Mask R-CNN：Mask R-CNN是一种基于深度学习的目标检测和分割框架。它基于Faster R-CNN，通过在每个ROI上添加一个分割头来实现目标分割。