解决PyTorch中'KeyError: 'imagenet''的错误

解决PyTorch中'KeyError: 'imagenet''的错误

在PyTorch中遇到'KeyError: 'imagenet''错误，通常表示在尝试加载预训练权重时未找到指定的权重文件。该错误经常出现在使用预训练的ResNet模型，例如ResNet-101时。

以下是两种可能的解决方案：

1. 更新PyTorch和torchvision

确保你的PyTorch和torchvision版本是最新的。你可以使用以下命令更新：

pip install torch torchvision --upgrade

2. 指定正确的预训练权重

• 如果你想使用ImageNet数据集的预训练权重，请尝试使用weights='imagenet'而不是pretrained=True，如下所示：

import torchvision.models as models

model = models.resnet101(weights='imagenet')

• 如果你想使用自己的权重文件，请确保权重文件存在且路径正确，并使用model.load_state_dict(torch.load('your_weights.pth'))加载权重。

model.load_state_dict(torch.load('your_weights.pth'))

如果尝试上述解决方法后问题仍然存在，请提供更多信息，例如你的PyTorch和torchvision版本，以及完整的错误信息和代码，以便更好地帮助你解决问题。