m × n矩阵的奇异值分解的复杂度是多少？
m × n矩阵的奇异值分解的复杂度为O(min(m,n) × r^2)，其中r是矩阵的秩。具体实现的算法和优化方式会影响复杂度的常数因子。常见的奇异值分解算法有Jacobi迭代法、Golub-Kahan迭代法和分裂Bregman方法等。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/cIT3 著作权归作者所有。请勿转载和采集!
安全问答是一个知识全球问答,包含丰富的问答知识
m × n矩阵的奇异值分解的复杂度为O(min(m,n) × r^2)，其中r是矩阵的秩。具体实现的算法和优化方式会影响复杂度的常数因子。常见的奇异值分解算法有Jacobi迭代法、Golub-Kahan迭代法和分裂Bregman方法等。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/cIT3 著作权归作者所有。请勿转载和采集!