在传统的矿业加工生产过程之中在矿物浮选加药阶段因缺少数据实时化集成化系统导致矿业加工的辅助药剂往往过量添加对产品造成浪费的同时也极大的造成了自然环境的污染。人工智能自诞生以来经历了从早期的专家系统、机器学习到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向工业智能应运而生。本平台会根据实时对矿物

本文介绍了一种基于人工智能技术的浮选加药监控系统，该系统可以实时收集矿物浮选加工过程中的温度、给矿量、粒度等八大因素，通过数据的可视化引导工程技术人员及时对给药量及逆行调整。该系统可以提高设备的生产能力、劳动生产率、降低生产成本和能源消耗，同时能显著提高选矿回收率等生产指标。该系统的研究意义在于完善矿物加工自动化体系模块，做到对整个选矿厂的数据全面分析，根据需要统一调度，实时监控，实时调节，同时，也可以随时获取生产成本，并将生产指标不断优化。该系统的研究对于推进我国矿业生产的高效益、低能耗、无污染的目标具有重要意义。根据以上介绍，我认为该系统具有一定的技术难度，但是可以通过合理的算法设计和数据处理方法解决。该系统的设计与实现需要多学科的知识和技能，需要团队合作完成。