使用pandas提取含有关键词的行

可以使用pandas的str.contains()方法来提取含有关键词的行，具体步骤如下：

1. 导入pandas库并读取数据文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

2. 使用str.contains()方法来提取含有关键词的行：

keyword = "apple"
new_df = df[df['column_name'].str.contains(keyword)]

其中，'column_name'是数据框中的列名，可以根据实际情况进行修改。'new_df'是符合条件的行组成的新数据框。

3. 可以将新数据框保存到文件中：

new_df.to_csv('new_data.csv', index=False)

完整代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

keyword = "apple"
new_df = df[df['column_name'].str.contains(keyword)]

new_df.to_csv('new_data.csv', index=False)
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