GMLP 与 CNN：如何选择最佳组合？

GMLP（门控多层感知器）是一种全连接神经网络结构，通常用于处理序列数据。它可以直接应用于序列数据，而不需要依赖于卷积神经网络（CNN）。

在某些情况下，可以将 GMLP 与 CNN 结合使用。例如，在处理图像数据时，可以先使用 CNN 提取图像的特征，然后再将提取的特征输入到 GMLP 中进行进一步的处理和分类。

但是，是否将 GMLP 接在 CNN 后取决于具体任务和数据的特点。有时候，仅使用 GMLP 或仅使用 CNN 可能就足够完成任务。因此，在实际应用中，需要根据任务需求和数据特点来确定是否需要将 GMLP 接在 CNN 后。