Matplotlib 可视化预测结果：使用 pyplot 模块绘制折线图

这段代码使用了 matplotlib 库中的 pyplot 模块进行可视化。具体来说，它使用了以下函数来创建并展示预测结果的折线图：

• plt.figure(figsize=(10, 6))：创建一个指定大小的画布。
• plt.plot(predictions_to_save['date'], test_y, label='Actual')：绘制实际值的折线图。
• plt.plot(predictions_to_save['date'], predictions_to_save['prediction'], label='Predicted')：绘制预测值的折线图。
• plt.xlabel('Date')：设置x轴标签为日期。
• plt.ylabel(target_variable)：设置y轴标签为目标变量名。
• plt.title('Actual vs Predicted')：设置图表的标题。
• plt.legend()：显示图例，标识实际值和预测值。
• plt.show()：展示绘制的折线图。

以上代码使用 matplotlib 的 pyplot 模块提供的函数来实现了数据的可视化，帮助我们更直观地了解实际值和预测值之间的关系。