本文介绍了一种下肢机器人的控制方法,该方法基于模型参考自适应控制(Model Reference Adaptive Control,MRAC)理论,可以实现对机器人的轨迹跟踪和扰动抑制。

首先,作者描述了下肢机器人的动力学模型和控制模型,并建立了模型参考自适应控制器。其次,作者设计了一个在线参数估计器,用于估计机器人的未知参数,如质量和惯性矩阵等。然后,作者提出了一种新的扰动观测器,用于抑制外部扰动对机器人控制系统的影响。最后,作者在仿真和实验中验证了该方法的有效性。

仿真结果表明,该方法可以实现对机器人的轨迹跟踪和扰动抑制,且具有较好的抗干扰性能。实验结果也验证了该方法的有效性和实用性。

本文所提出的下肢机器人控制方法具有以下优点:(1)基于MRAC理论,可以在不知道机器人精确参数的情况下进行控制;(2)采用在线参数估计器,可以实时估计机器人的未知参数;(3)采用新的扰动观测器,可以抑制外部扰动对机器人控制系统的影响;(4)在仿真和实验中验证了该方法的有效性和实用性,具有一定的推广价值。


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