在机器学习中数据暴露是什么意思

数据暴露指的是机器学习模型在训练和测试过程中，能够访问和使用的数据集中存在的潜在问题或风险，例如数据集中的偏差、噪声、不完整性、重复性等。这些问题可能会导致模型的性能下降，或者使模型产生误导性的结果。因此，数据暴露是机器学习中需要关注和处理的重要问题之一。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/c33Q 著作权归作者所有。请勿转载和采集!