基于数字审计的审计模型的全生命周期包括以下几个阶段

规划阶段：确定数字审计的目标、范围和方法，制定审计计划和时间表，并确定审计人员和资源的分配。

数据获取阶段：收集审计所需的数字数据和信息，包括企业的财务报表、业务数据、管理信息、IT系统日志等。

数据分析阶段：对收集到的数据进行分析和处理，包括数据清洗、数据抽样、数据统计、数据模型等，以识别潜在的审计风险和异常情况。

结论形成阶段：基于数据分析的结果，对审计对象的财务状况、内部控制、业务流程等进行评价和判断，提出审计意见和建议。

报告编制阶段：编制数字审计报告，包括审计结论、审计发现、审计建议和改进建议等，向审计委员会和企业管理层汇报审计结果。

跟踪监督阶段：对审计报告中提出的改进建议进行跟踪监督，确保企业采取有效的措施解决审计发现和问题。