yolov5目标框和预测框定义

在YOLOv5中，目标框（ground-truth box）指的是数据集中给定的真实边界框，用于标注目标物体的位置和大小。预测框（predicted box）指的是模型在图像中检测到的物体的边界框，用于预测目标物体的位置和大小。在训练过程中，模型会根据预测框和目标框之间的差异（例如IoU）计算损失，从而调整模型参数以提高检测精度。在测试过程中，预测框会被用于输出最终的检测结果。