训练语言模型时什么是拟合能力什么是泛化能力

拟合能力是指语言模型在训练集上的表现能力，即模型能否准确地预测出训练集中的文本。如果一个语言模型在训练集上表现良好，但在测试集或实际应用中表现不佳，就说明它的拟合能力过强，过度适应了训练数据，而未能泛化到新的数据。

泛化能力是指语言模型在未见过的数据上的表现能力，即模型能否准确地预测出未知文本。如果一个语言模型能够在测试集或实际应用中表现良好，就说明它具有较强的泛化能力，能够将训练得到的知识应用到新的数据中。在训练语言模型时，需要保持拟合能力和泛化能力的平衡，以达到最佳的性能表现。