如何给CNN图像处理模型起名？

你可以为模型指定一个自定义的名称，以便更好地标识和识别模型。在代码中，你可以将模型赋值给一个具有描述性名称的变量。

以下是给模型起名字的示例代码：

# 加载预训练的ResNet-101模型
model = resnet101(pretrained=True)

# 将最后一层全连接层替换为新的分类器
model.fc = nn.Linear(model.fc.in_features, num_classes)

# 给模型指定一个自定义的名称
custom_model = model

在这个示例中，将加载的预训练模型赋值给变量'model'，然后将替换最后一层全连接层的模型赋值给变量'custom_model'。你可以根据自己的喜好和需求选择一个更有描述性的名称来代替'custom_model'。

当你使用'torch.save()'函数保存模型时，可以将其保存为指定的文件名。例如：

torch.save(custom_model.state_dict(), 'custom_model.pth')

这将把自定义命名的模型的参数保存在名为'custom_model.pth'的文件中。

请确保在保存和加载模型时使用相同的名称，以确保正确调用和使用模型。