CNN图像处理中模型命名与保存指南

训练出来的模型在代码中没有具体指定名称，它将被保存在变量名'model'中。你可以根据自己的喜好和需求为模型指定一个具体的名称。

在这段代码中，使用'model = resnet101(pretrained=True)'来加载预训练的ResNet-101模型。然后，将模型的最后一层全连接层替换为新的分类器。

在训练过程中，使用'model'来表示模型，并在每个epoch中更新模型的参数。

当你使用'torch.save()'函数保存模型时，可以将其保存为指定的文件名。例如：

torch.save(model.state_dict(), 'trained_model.pth')

这将把训练好的模型的参数保存在名为'trained_model.pth'的文件中。

请注意，模型的名称只是一个变量名，你可以根据自己的需求随意选择命名。重要的是在保存和加载模型时使用相同的名称，以确保正确调用和使用模型。