MATLAB 中没有内置的 'polyfitn' 函数。您可能需要使用其他方法来进行多项式拟合。您可以使用 polyfit 函数来进行一维多项式拟合。

如果您需要进行多维多项式拟合,可以使用 polyfitn 函数的替代方法,如使用多元线性回归或多项式回归。以下是使用多元线性回归进行多维多项式拟合的示例代码:

% 输入数据
x1 = [1 2 3 4 5];
x2 = [2 4 6 8 10];
y = [2 3 6 8 12];

% 创建设计矩阵 X
X = [ones(size(x1)) x1' x2' x1'.^2 x2'.^2];

% 多元线性回归
b = X\y';

% 输出多项式拟合方程
fprintf('拟合方程:y = %.4f + %.4fx1 + %.4fx2 + %.4fx1^2 + %.4fx2^2\n', b(1), b(2), b(3), b(4), b(5));

这将输出多项式拟合方程的系数。您可以根据您的需求进行适当的修改。

MATLAB 'polyfitn' 函数错误:使用 polyfit 和多元线性回归的解决方法

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