如何看深度学习训练中环境状态是什么

在深度学习训练中，环境状态通常是指模型所处的输入数据和其它相关信息，包括训练数据集、网络结构、优化器、超参数等等。这些信息组成了一个训练环境，对于同一个模型，不同的训练环境可能会产生不同的训练结果。

在深度学习中，环境状态的变化通常会影响模型的训练效果。例如，训练数据集的大小、数据的质量、数据的分布等因素都会影响模型的训练效果。同时，网络结构、优化器、超参数等因素的选择也会影响模型的训练效果。

因此，深度学习训练中需要考虑环境状态的影响，并根据实际情况进行相应的调整，以达到最佳的训练效果。