1人脸的关键特征部分受到自然遮挡当额头、鼻子等关键的特征点被头发和眼镜自然遮挡的时候人脸检测的成功率就可能急剧下降。2人脸的细节是极为丰富的表情会有变化肤色可能不同但它们的差别微乎其微如果系统精度不高很难将这些细节完整地记录并区分。3阴影与光照等条件的变化会给人脸图像带来失真比如过曝、暗角等问题。4透视等人脸图像构成会造成图像深度的不同对于人脸检测的效果会产生一定影响。

5)不同的拍摄角度和距离也会使得人脸图像发生形变，这种形变可能会导致关键特征点的位置发生变化，从而影响人脸检测的准确性。 6)不同的人脸表情和姿态也会对人脸检测造成挑战，特别是在一些非正面的拍摄情况下，人脸的形态和特征点位置都会发生变化。 7)在一些复杂的场景中，人脸可能被遮挡、模糊或者被其他物体部分遮挡，这种情况下人脸检测的准确性也会受到影响。 8)另外，对于一些极端的情况，比如低分辨率图像、部分人脸图像，甚至是卡通、漫画等非真实人脸图像，人脸检测的准确性也会受到一定影响。