改写这段话：FCOS模型最后输出的置信度是由预测类别的概率与Center-ness值的乘积决定的Center-ness类似于一种权重在训练期间它可以进行学习且不需要人为的调参最终让模型可以更关注距离目标中心点近的预测框抑制较远的点筛选掉无用的检测框。

FCOS模型输出的置信度是通过预测类别的概率与Center-ness值相乘得出的。Center-ness类似于一种权重，在训练过程中会自动学习，无需手动调整。这使得模型更加关注距离目标中心较近的预测框，抑制距离较远的预测框，并且筛选掉无用的检测框。

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