transE模型TransH还有哪些

transE和TransH是知名的知识图谱表示学习模型，还有一些其他的知识图谱表示学习模型，比如：

1. TransR：TransR模型将实体和关系映射到不同的空间中，通过在这些空间中进行转换来获得更准确的关系表示。

2. TransD：TransD模型通过引入实体描述符来丰富实体的表示，使得实体的表示更加准确。

3. TransA：TransA模型使用属性信息来增强实体和关系的表示，可以更好地处理多个属性之间的关系。

4. TransG：TransG模型将知识图谱看作是一个图结构，并通过图神经网络来学习实体和关系的表示。

5. ConvE：ConvE模型使用卷积神经网络来学习实体和关系的表示，在知识图谱中取得了很好的效果。