Hadoop 环境下运行 Java 程序的两种方法对比：JAR 包 vs 分散文件

将程序打包成'java jar'包后，在'hdfs'环境中使用'Hadoop jar'命令运行可以获得以下优势：

便于管理和部署：将程序打包成'jar'包后，可以将其移动到任意位置，便于管理和部署。
节省网络带宽：由于'jar'包是一个压缩文件，相比于将程序文件和依赖文件分散放置在不同的目录中，使用'jar'包只需要传输一个文件，可以节省网络带宽。
提高运行效率：将程序打包成'jar'包后，可以通过'Hadoop jar'命令直接在'hdfs'环境中运行，减少了运行环境的初始化时间和资源消耗，从而提高运行效率。
方便维护和更新：打包成'jar'包后，可以方便地进行版本管理和更新，只需要替换'jar'包即可，不需要修改运行命令和环境配置。

综上所述，将程序打包成'java jar'包，并在'hdfs'环境中使用'Hadoop jar'命令运行可以提高运行效率，方便管理和部署，并节省网络带宽。