推荐关于遮挡对神经网络的影响的论文

以下是几篇关于遮挡对神经网络的影响的论文：

"Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features" by Tom B. Brown, Dandelion Mané, Aurko Roy, Martín Abadi, and Justin Gilmer. 这篇论文探讨了对抗样本对神经网络的影响，其中包括遮挡的情况。
"Foolbox: A Python Toolbox to Benchmark the Robustness of Machine Learning Models" by Jonas Rauber, Wieland Brendel, and Matthias Bethge. 这篇论文介绍了一个名为Foolbox的Python工具箱，用于评估机器学习模型的鲁棒性。其中包括遮挡的情况。
"The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings" by Nicholas Carlini and David Wagner. 这篇论文探讨了在对抗性环境下，深度学习的局限性。其中也包括遮挡的情况。