推荐关于遮挡对目标检测的影响的论文

以下是几篇关于遮挡对目标检测的影响的论文：

1. "Detecting and Tracking Occluded People"，作者：Alessandro Prest，论文发表于2012年。该论文提出了一种针对遮挡问题的解决方案，能够在目标被遮挡的情况下仍然进行目标检测和跟踪。

2. "Object Detection with Partial Occlusion Handling using Adaptive Boosting"，作者：Nitish Kulkarni，论文发表于2013年。该论文提出了一种基于Adaptive Boosting算法的目标检测方法，能够有效地处理部分遮挡的情况。

3. "A Fast and Accurate Object Detection Algorithm for Occluded Images"，作者：Chih-Chung Hsu，论文发表于2014年。该论文提出了一种快速而准确的目标检测算法，能够处理遮挡问题，并在实验中表现出良好的性能。

4. "Multi-View Object Detection with Part Occlusion Handling"，作者：Jianxin Wu，论文发表于2015年。该论文提出了一种多视角目标检测算法，能够处理部分遮挡的情况，并在多视角目标检测任务中表现出良好的性能。

以上是一些关于遮挡对目标检测的影响的论文的推荐。这些论文提出了各种解决方案和算法，能够有效地处理遮挡问题，提高目标检测的准确性和鲁棒性。