数据部经理 工作三年 主要职责： 1、数据部从0到1的部门建立 1、众多标准与规则建立。 2、数据部人员培训及人员梯度建设。 3、企业数字文化打造。 2、数据采集：收集所需数据并对其进行存储和组织以便进行后续分析。协助业务部门完成数据分析提供有效的数据支持。 1、建立公司第一个数据库完成数据收集事项。 2、对数据收集做优化从模拟人工下载转成API下载。 3、数据清洗：对采集到的数据进行清洗和预处理

注：RDS（Relational Database Service）是亚马逊 Web 服务 (AWS) 提供的一种云数据库服务，BI（Business Intelligence）是商业智能，ERP（Enterprise Resource Planning）是企业资源计划，商城是指企业的电子商务平台。

数据部经理在工作三年内，主要职责包括：

1. 数据部从0到1的部门建立

数据部经理负责从零开始建立数据部门，包括制定众多标准和规则、对数据部人员进行培训和梯度建设，并打造企业数字文化，确保数据部门能够顺利运转。

2. 数据采集

数据部经理负责收集所需数据，并对其进行存储和组织，以便进行后续分析。同时，协助业务部门完成数据分析，并提供有效的数据支持。

3. 数据清洗

数据部经理负责对采集到的数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和完整性。为了更好地达成清洗效果，制定相关流程并建立清洗规范和数据清洗数据流。

4. 数据管理

数据部经理负责建立和维护数据管理系统，以确保数据的安全、可靠性和可持续性。建立数据分层、制定数据字典，并引导财务部门实施业财融合，核对口径，补充数据指标。

5. 数据分析及应用

数据部经理负责对数据进行分析，以提取有用的信息和结论。建立业务模型和指标结构，以支持决策和改善业务绩效。

6. 数据产品搭建

数据部经理负责将数据应用于实际业务场景中，并做成可实际使用的产品，方便业务人员迅速理解业务现状。常规日月报、窜货报表、门店状态追踪表、开店适宜度地图、门店损益情况等都是数据产品的例子。

7. 主数据管理

数据部经理负责维护维度信息，提升数据价值和利用率。为了更好地收集相关信息，对全公司流程进行改造，制定各类编码的规则和替换，完成内部单一编码多系统查询。

8. 实施项目

数据部经理负责实施各种项目，如 RDS 转移、BI、金蝶（ERP、商城）和慧运营等，以提高企业数据的应用能力和效率。