是的,打乱顺序可以学习和反向传播。在神经网络中,打乱顺序可以看作是一种数据增强技巧,可以帮助网络更好地学习数据的特征。在训练过程中,打乱顺序是通过随机化输入数据的顺序来实现的。反向传播算法会根据输入数据的顺序,计算并更新网络的权重。因此,打乱顺序不会影响反向传播算法的可行性。

这个打乱顺序是可以学习和反向传播的么?

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