我的想法是输入一个bchw的特征图打乱顺序后再平均切分通道数得到split_num份子特征图加入到一个列表list中。

然后对于list中的每个子特征图，分别进行一定的操作，例如卷积、池化等，最后再将所有子特征图合并起来得到最终的特征图输出。这样做的好处是可以增加数据的多样性，提高模型的鲁棒性和泛化能力。同时，由于每个子特征图的通道数较少，可以减少运算量，加快模型的训练速度。

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