对下面一段话进行改写。为了验证本章所构建的RBGA模型在政务留言文本分类任务中是有效的设计了以下模型进行对比。 模型一：ROBERTA-GRU模型使用ROBERTA获取词向量然后输入到GRU模型中进行政务留言文本的分类。 模型二：ROBERTA-BiGRU模型使用ROBERTA获取词向量然后输入到BiGRU模型中进行政务留言文本的分类。 模型三：ROBERTA-BiLSTM模型使用ROBERTA获

为了检验本章所构建的RBGA模型在政务留言文本分类任务中的有效性，我们设计了以下模型进行对比：模型一采用ROBERTA-GRU模型，使用ROBERTA提取词向量，然后输入GRU模型进行政务留言文本分类；模型二采用ROBERTA-BiGRU模型，使用ROBERTA提取词向量，然后输入BiGRU模型进行政务留言文本分类；模型三采用ROBERTA-BiLSTM模型，使用ROBERTA提取词向量，然后输入BiLSTM模型进行政务留言文本分类；模型四采用ROBERTA-TextCNN模型，使用ROBERTA提取词向量，然后输入TextCNN模型进行政务留言文本分类。而我们提出的RBGA模型则采用ROBERTA提取词向量，接着输入BiGRU层，最后输入到多头注意力层中进行政务留言文本的分类。