dropout层会减慢模型、收敛速度么

一般来说，dropout层会稍微减慢模型的收敛速度，因为它在每个训练步骤中随机地删除一些神经元，并且在每个训练步骤中，模型只能看到一部分数据，因此每个训练步骤的更新可能会受到影响。但是，这种影响通常是很小的，而且dropout层可以帮助防止过拟合，从而提高模型的泛化能力。因此，虽然dropout层可能会稍微减慢模型的收敛速度，但它通常是值得的。