导入numpy库

import numpy as np

定义函数，参数为x

def sigmoid(x): # 计算sigmoid函数 return 1 / (1 + np.exp(-x))

定义x为一个长度为3的数组

x = np.array([0.5, 0.1, -0.2])

定义weights为一个长度为3的数组

weights = np.array([0.5, -0.2, 0.1])

定义bias为一个标量

bias = 0.3

计算wx + b，其中wx为x向量与weights向量的点积

dot()函数表示点积

sum()函数表示对数组进行求和

因为x和weights都是长度为3的数组，所以点积后得到的是一个标量

最后再加上bias

最终的结果是一个标量

output = sigmoid(np.dot(weights, x) + bias)

打印输出结果

print('Output:', output)