写一个程序将带有OD坐标点经纬度的excel文件导入程序可批量计算OD带之间的距离经纬度数据基于高德坐标系

(以下代码使用Python实现，需要安装pandas、requests、json库)

首先需要将excel文件读入程序，可以使用pandas库中的read_excel函数，将文件读入DataFrame中：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx')

然后需要使用高德地图API计算两点之间的距离，请求URL为：

https://restapi.amap.com/v3/distance?key=您的key&origins=经度1,纬度1|经度2,纬度2&destination=经度3,纬度3|经度4,纬度4&type=1&output=json

其中，key为高德地图API的key，origins为起点经纬度，destination为终点经纬度，type为计算方式，output为输出格式。

可以使用requests库向API发送请求，将返回的json数据解析得到距离值：

import requests
import json

def get_distance(origin, destination, key):
    url = 'https://restapi.amap.com/v3/distance?key={}&origins={},{}&destination={},{}&type=1&output=json'.format(key, origin[1], origin[0], destination[1], destination[0])
    response = requests.get(url)
    result = json.loads(response.text)
    if result['status'] == '1':
        distance = result['results'][0]['distance']
    else:
        distance = -1
    return distance

最后，可以使用pandas库的apply函数对每一行数据进行计算并保存到新的列中：

key = '您的key'

data['distance'] = data.apply(lambda x: get_distance((x['起点经度'], x['起点纬度']), (x['终点经度'], x['终点纬度']), key), axis=1)

data.to_excel('result.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import requests
import json

def get_distance(origin, destination, key):
    url = 'https://restapi.amap.com/v3/distance?key={}&origins={},{}&destination={},{}&type=1&output=json'.format(key, origin[1], origin[0], destination[1], destination[0])
    response = requests.get(url)
    result = json.loads(response.text)
    if result['status'] == '1':
        distance = result['results'][0]['distance']
    else:
        distance = -1
    return distance

key = '您的key'

data = pd.read_excel('data.xlsx')

data['distance'] = data.apply(lambda x: get_distance((x['起点经度'], x['起点纬度']), (x['终点经度'], x['终点纬度']), key), axis=1)

data.to_excel('result.xlsx', index=False)