将一个彩色图片转化成二值图像python代码不用cv2模块并将图像显示出来

以下是一个简单的Python代码，可以将彩色图像转换为二值图像并显示出来：

from PIL import Image

# 读取彩色图像
img = Image.open('color_image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray_img = img.convert('L')

# 将灰度图像转换为二值图像
threshold = 128  # 设定二值化阈值（根据实际情况调整）
binary_img = gray_img.point(lambda x: 255 if x > threshold else 0, '1')

# 显示二值图像
binary_img.show()

说明：

1. 首先导入了Python Imaging Library（PIL）中的Image模块，用于读取和处理图像。
2. 使用Image.open()方法读取彩色图像。
3. 使用img.convert()方法将彩色图像转换为灰度图像。
4. 使用gray_img.point()方法将灰度图像转换为二值图像。该方法接受一个函数作为参数，该函数将图像中每个像素的灰度值映射到一个新的像素值。这里我们使用一个lambda函数，将灰度值大于阈值的像素设为255，将灰度值小于等于阈值的像素设为0，从而实现二值化。
5. 最后使用binary_img.show()方法显示二值图像。

需要注意的是，上述代码使用了PIL库而不是cv2库实现图像处理。如果需要使用cv2库，可以将代码中的Image模块替换为cv2模块，并相应地修改代码。