图神经网络是什么

图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是指一类针对图结构数据的深度学习模型，它可以对图中的节点和边进行特征提取、分类、聚类、预测等任务。与传统的神经网络模型不同，图神经网络具有对节点和边进行局部信息交互的能力，可以捕捉图中节点之间的关系和拓扑结构，从而更好地处理图数据的复杂性和异构性。图神经网络在社交网络分析、推荐系统、生物医学等领域有广泛的应用。