CountVectorizer的参数stop_words还可以填写啥

CountVectorizer的参数stop_words可以填写以下内容：

1. 英文停用词列表：可以使用scikit-learn库自带的停用词列表，例如："english"。

2. 自定义停用词列表：可以填写一个自定义的停用词列表，例如：['and', 'the', 'to', 'in', 'of']。

3. None：不使用停用词列表，保留所有词汇。

4. callable：可以自定义一个函数，用于过滤停用词。该函数接收一个字符串参数，返回一个布尔值。如果返回True，则该字符串会被过滤掉，否则会保留。

例如，定义一个自定义函数过滤长度小于3的词汇：

def my_stop_words(word):
    return len(word) < 3

然后将该函数作为stop_words参数的值传入CountVectorizer中即可：

vectorizer = CountVectorizer(stop_words=my_stop_words)