将下面这段话改写降低重复率：Chen L等针对现有监督学习方法普遍存在过拟合问题提出在MC-CNN基础上通过卷积层中选择2×2小尺寸卷积核并在决策层中利用dropout正则化方法的图像块匹配代价算法结合SGM方法进行视差优化并采用左右一致性检验等多种方法进行视差校正算法具有更好的泛化能力。
Chen L等提出一种图像块匹配代价算法，旨在解决现有监督学习方法普遍存在的过拟合问题。该算法基于MC-CNN，通过在卷积层中选择2×2小尺寸卷积核并在决策层中利用dropout正则化方法，具有更好的泛化能力。此外，结合SGM方法进行视差优化并采用左右一致性检验等多种方法进行视差校正，进一步提高了算法的精度。
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