混淆矩阵,也称为误差矩阵,是一种常用的精度评价标准,用n行n列的矩阵形式来表示。针对本实验的5种分类种类,该矩阵的大小为5*5。混淆矩阵提供了总体精度、制图精度、用户精度等评价指标,这些指标从不同的角度反映了文本分类的精度。主要用于比较分类结果和实际测得值,混淆矩阵可以将分类结果的精度直观地显示出来。混淆矩阵的计算基于每个文本分类的实际分类位置和模型预测得出的相应位置和分类进行比较。


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